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Record W7028971282

The impact of aging population on pension costs and health expenditures in Algeria

2012· other· fr· W7028971282 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2012
Typeother
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicAging, Elder Care, and Social Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulation ageingPopulationRetirement ageQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche se propose d étudier l impact du vieillissement futur de la population algérienne sur l équilibre financier du système des retraites et les dépenses de santé. Après une période de croissance rapide de la population, l Algérie est entrée dans une phase de vieillissement démographique. Cette dernière a marqué la pyramide des âges pour la premièrefois en 1998, avec une modification importante de la structure par âge confirmée par le dernier recensement de 2008. En Algérie, comme l a été la baisse de la fécondité, le vieillissement de la population, dans les deux à trois décennies à venir, devrait suivre un rythme rapide, voire extrêmement rapide, comparé à celui observé dans les pays développés. Ce phénomène aura des conséquences dans beaucoup de domaines ; notamment au niveau du financement des retraites, et de la maîtrise des dépenses de santé. Dans les deux à trois décennies à venir les dépenses de retraites et de santé devraient connaître une croissance importante sous l effet du vieillissement. Il incombe aux pouvoirs publics de s y préparer et de s y adapter afin de relever le défi qu imposera le vieillissement futur de la population algérienne afin de garantir l équilibre financier et la pérennité des deux systèmes, à savoir celui des retraites et de la santé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.453
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.058
GPT teacher head0.429
Teacher spread0.370 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

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