Het andere verhaal:van Noord-Brabant en de Noord-Brabanders in de Tweede Wereldoorlog
Bibliographic record
Abstract
Het andere verhaal presenteert 28 verhalen over Noord-Brabant en de Noord-Brabanders tijdens de Tweede Wereldoorlog. Ze belichten die aspecten waarin Noord-Brabant zich onderscheidt van de rest van Nederland. Ook de verschillen tussen regio’s en tussen stad en platteland komen aan bod. Het ‘andere’ houdt ten slotte in dat de focus ligt op meerstemmigheid: het maakte nogal wat uit in welke positie iemand de oorlog meemaakte, als man of vrouw, oudere of jongere, als lid van een meerderheids- of juist een minderheidsgroep. Door het delen van deze verhalen krijgen we een genuanceerder beeld van het verloop van de oorlog in Noord-Brabant. Welke gevolgen had die voor uiteenlopende groepen mensen? Welke keuzes maakten zij en wat was hiervan de impact op volgende generaties? Hoe werd binnen families de herinnering doorgegeven – of juist niet? Het doel is herinneringen levend te houden, nieuwe inzichten te bieden en de ervaringen van toen te verbinden met de uitdagingen van vandaag
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".