IMPLEMENTACION DE CAMBIOS A CONSULTAS Y REPORTES EN EL MÓDULO DE PRESUPUESTO, SEGÚN NUEVO MANEJO DE PARTIDAS PRESUPUESTARIAS EN EL SISTEMA FINANCIERO
Bibliographic record
Abstract
A finales del año 2001 la Escuela Superior Politécnica del Litoral recibió del Gobierno Nacional la determinación de cambiar la estructura para el manejo de partidas presupuestarias. La ESPOL debía cambiar la estructura del sistema financiero debido a esta disposición. Como plazo se puso el 1 de enero del 2002. El equipo de programadores recibe de parte del equipo de análisis la evaluación del impacto y la viabilidad de realizar las modificaciones. Al recibir este requerimiento de cambio se notifica todas las acciones y/o tareas que serán necesarias llevar a cabo para su ejecución. En los capítulos siguientes se describe el desarrollo que conllevó ajustes en la programación del software del sistema financiero, en el diseño de la base de datos, y el diseño de las consultas y reportes, generación de ambiente de pruebas, ejecución de piloto y salida en vivo, bajo la metodología de desarrollo de proyectos de sistema acorde a su escala, impacto y riesgo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.029 | 0.072 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".