Ideación Suicida y Alexitimia en Alumnos de Quinto de Secundaria de las Instituciones Educativas de Viñani, Tacna 2016
Bibliographic record
Abstract
El objetivo principal de la investigación es determinar si existe relación directa entre ideación suicida y alexitimia en alumnos de quinto año de secundaria de las Instituciones Educativas del sector Viñani, siendo de enfoque cuantitativo. Se empleó un tipo de investigación básica por su finalidad y correlacional por el nivel de conocimientos alcanzado. El diseño es no experimental de tipo descriptivo correlacional. La muestra es no probabilística de carácter intencional, con 206 participantes, entre 15 y 18 años de edad, ambos sexos, nivel de instrucción secundario. Los instrumentos utilizados fueron encuestas tipo test: Indicadores del Riesgo de Suicidio a través del Inventario BECK-HF y escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20). Como resultado, se encontró que si existe relación directa entre ideación suicida y alexitimia en alumnos de quinto de secundaria de las Instituciones Educativas de Viñani, asimismo, se halló que el nivel de ideación suicida es de alto riesgo en alumnos de quinto de secundaria de las Instituciones Educativas de Viñani, con un nivel de confianza del 95%, con respecto a la variable alexitimia se encontró que existe un nivel alto en alumnos de quinto de secundaria de las Instituciones Educativas de Viñani, con un nivel de confianza del 95%. Finalmente, se obtuvo que el nivel de relación entre ideación suicida y alexitimia es alta y significativa en alumnos de quinto de secundaria de las Instituciones Educativas de Viñani, con un nivel de confianza del 95%.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".