Innovations entrepreneuriales et pratiques émergentes dans le domaine des arts : une étude exploratoire de cinq cas \nd’entreprises artistiques à Montréal.
Bibliographic record
Abstract
L’étude qui suit résulte d’un mandat confié aux chercheurs du laboratoire / art et société / terrains et théories (l/as/tt) de l’INRS par le Carrefour Jeunesse Emploi Montréal Centre-Ville (CJE). Elle s’inscrit dans l’implication du CJE auprès des artistes émergents de Montréal. Elle a bénéficié d'une subvention du programme d'appui au développement des secteurs stratégiques et des créneaux d'excellence du Ministère du Développement économique, Innovation et Exportation du Québec (devenu par la suite ministère des Finances et de l'Économie1). La démarche en deux volets a consisté d’abord à réaliser une recension critique de la documentation scientifique récente sur la problématique de l'entrepreneuriat artistique. Le second volet visait à réaliser une étude exploratoire de cas pertinents d’entreprises artistiques émergentes oeuvrant à Montréal. L’étude qui suit procède de cette démarche. L’étude a pour objectif principal de documenter les pratiques d’entreprises artistiques montréalaises de création récente qui se présentent comme alternatives aux modèles traditionnels de financement des organismes et entreprises artistiques. La structure actuelle du financement est notamment marquée par un clivage entre organismes à but lucratif (caractéristique des domaines du cinéma, de l'édition, du spectacle, de l'enregistrement sonore) et organismes à but non lucratif (typiquement en arts visuels, danse, théâtre). En bref, il s'agit d'offrir des exemples concrets de pratiques dérogeant à la dichotomie habituelle entre secteurs artistiques commercial et non commercial. Cette étude se veut exploratoire. Elle présente dans cet esprit cinq cas qui offrent une meilleure compréhension des réalités vécues sur le terrain par ce type d’entreprises artistiques. Ces cinq entreprises ont développé des réponses et des créneaux différents les uns des autres afin de se démarquer à une époque où le financement public semble plus difficile à obtenir et à maintenir de façon récurrente. Le rapport d’étude présente les entreprises interrogées, ainsi que les lignes directrices de leurs discours et de leurs pratiques. Des démarches ultérieures devraient permettre d’approfondir les pistes de recherche dégagées ici, et de mettre notamment en perspective les résultats de l’étude avec des recherches équivalentes menées ailleurs au Québec, au Canada et dans le monde. On trouvera en bibliographie un certain nombre d’études pertinentes à cet égard.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".