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Record W7029493746

La contrebande d'armes à feu au Canada : influence et contrôle sous une perspective transnationale

2021· dissertation· fr· W7029493746 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGun Ownership and Violence Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDocumentationFrenchWestern europe
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La prolifération des armes à feu illégales en territoire canadien a un impact sur l’augmentation de la
\nviolence armée observée au cours des dernières années. La mobilité des armes illégales au Canada a
\nété étudiée par des chercheurs. Toutefois, le sujet des sources alimentant ce marché illicite n’a été
\nque très peu abordé au sein de la littérature scientifique. L’une des possibilités reliées à cette
\nthématique présente les États-Unis comme source d’approvisionnement en armes à feu illégales au
\nCanada. C’est à travers cette idée que s’inscrit l’objectif principal de ce mémoire. En effet, cette
\nétude vise une recontextualisation de la problématique du trafic d’armes à feu au Canada en tant
\nqu’enjeu sécuritaire transnational selon le postulat identifiant les États-Unis comme la principale
\nsource d’alimentation du marché noir des armes à feu au Canada. Afin de répondre à cet objectif,
\nnous décrivons d’abord l’environnement au travers duquel s’articulent les dynamiques de
\ncontrebande d’armes à feu au Canada. Ensuite, nous portons notre regard sur la réponse
\ninstitutionnelle reliée au contrôle et à la lutte contre le trafic transfrontalier d’armes à feu. Une
\nméthodologie qualitative basée sur l’analyse d’entretiens semi-dirigés avec des acteurs impliqués au
\nsein d’organisations d’application de la loi, de rapports et de documents gouvernementaux ainsi que
\nde documentation juridique a été utilisée dans le cadre de cette étude. Les résultats découlant des
\nanalyses présentées dans ce mémoire permettent tout d’abord de contextualiser l’enjeu de la
\ncontrebande transfrontalière d’armes à feu entre les États-Unis et les Canada ainsi que les efforts
\ndes organisations d’application de la loi en matière de contrôle. Ils permettent également de mettre
\nen lumière les disparités existantes entre la nécessité d’une utilisation efficiente du renseignement
\net la réalité sur le terrain. En effet, les lacunes quant à la collecte et à l’analyse des données reliées à
\nla contrebande transfrontalière d’armes à feu ont un impact sur le ciblage et l’orientation des
\nmesures visant à lutter contre cet enjeu.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.643
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0100.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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