La trajectoire et les besoins des détenus provinciaux souffrant de troubles concomitants de santé mentale et de toxicomanie
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, un nombre grandissant de personnes souffrent de troubles concomitants de santé mentale et de toxicomanie. Impossible, toutefois, d'en connaître la proportion exacte étant donné l'absence de statistiques officielles à ce sujet. Les intervenants oeuvrant sur le terrain affirment néanmoins qu'à l'heure actuelle, la situation est particulièrement préoccupante à l'intérieur des Établissements de détention provinciaux. En effet, les personnes souffrant de troubles concomitants sont particulièrement touchées par la judiciarisation de leurs problématiques et constituent une population spécialement vulnérable une fois incarcérées.Au moyen de deux études de cas, cette recherche a exploré la trajectoire et les besoins des détenus provinciaux souffrant à la fois de problèmes de santé mentale et de toxicomanie. De l'analyse des données recueillies ressortent notamment des lacunes au niveau du dépistage des problématiques, de la formation des intervenants et de la prise en charge de la clientèle. De plus, il semble qu'un plan d'intervention sociale bien défini soit nettement plus profitable à cette clientèle que l'unique prescription de médicaments ou encore l'incarcération. Ces divers éléments ont été abordés au cours de cette recherche afin d'aboutir à plusieurs recommandations visant à améliorer la qualité des services offerts aux personnes judiciarisées souffrant de troubles concomitants de santé mentale et de toxicomanie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".