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Record W7029688794

La prévalence et la sévérité des problèmes de santé mentale chez des étudiantes et des étudiants universitaires canadiens francophones de premier cycle

2017· other· fr· W7029688794 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2017
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicNasal Surgery and Airway Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PanicFrench
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire vise à décrire les problèmes de santé mentale chez des étudiantes et des étudiants universitaires canadiens francophones de premier cycle. Puisqu’ils sont à l’âge où la majeure partie des problèmes de santé mentale se déclare, les étudiantes et les étudiants universitaires sont particulièrement à risque sur le plan de la santé mentale. Qu’il soit question d’abandon scolaire, d’employabilité moindre ou autres expériences de vie négatives, les conséquences des problèmes de santé mentale précoces sont indéniables. Or, plusieurs écrits font mention d’un manque au regard de l’évaluation des problèmes de santé mentale précoces, une évaluation sans laquelle il est difficile, voire impossible, d’intervenir adéquatement. Du fait de cette sous-évaluation, et d’un faible taux de consultation, il est délicat de se prononcer sur la prévalence et la nature réelle des problèmes de santé mentale chez les étudiantes et les étudiants universitaires, des informations qu’il importe de connaître pour être en mesure de mieux orienter les actions de prévention des problèmes de santé mentale. En ce sens, une étude au sujet de la prévalence et de la sévérité des problèmes de santé mentale chez des étudiantes et des étudiants universitaires appert justifiée et pertinente. Ce mémoire s’intéresse plus spécialement à la prévalence et à la sévérité des problèmes de santé mentale chez des étudiantes et des étudiants universitaires canadiens francophones, ainsi qu’à la comorbidité et aux différences entre les sexes sur le plan de la santé mentale. Les données proviennent d’une étude sur l’équivalence inter-formes de l’adaptation canadienne-française (Le Corff, Yergeau, Proulx-Bourque, Busque-Carrier, Roy-Charland, Lévesque, Tivendell et Forget, 2017) de l’ASR. Les personnes participantes (n = 305) sont des étudiantes et des étudiants bilingues de premier cycle en provenance de quatre universités canadiennes situées au Québec, en Ontario, au Manitoba et au Nouveau-Brunswick. Des analyses descriptives et bivariées ont été réalisées afin de répondre aux objectifs spécifiques de ce mémoire. Les résultats démontrent, entre autres, une prévalence élevée de l’anxiété au sein de la population étudiante étudiée. Les résultats mettent par ailleurs en évidence quelques différences entre les étudiantes et les étudiants. À ce propos, conformément à d’autres études menées dans le passé, il s’avère que les étudiantes sont plus sujettes aux problèmes intériorisés, alors que les étudiants sont plus sujets aux problèmes extériorisés. Finalement, bien que les résultats aient démontré la présence de comorbidité, les analyses n’ont mis en lumière aucun profil spécifique de comorbidité des problèmes de santé mentale. Ce mémoire présente plusieurs forces et se démarque d’autres études en raison notamment de la population étudiée, une population francophone, et l’instrument psychométrique utilisé. À cet égard, l’Adult Self-Report, une échelle d’évaluation des comportements, a permis d’évaluer plusieurs problèmes de santé mentale sous un angle non seulement catégoriel, mais aussi dimensionnel. En dépit de ses forces, l’échantillonnage constitue néanmoins une limite importante de ce mémoire et ses résultats ne peuvent être généralisés à l’ensemble de la population étudiante universitaire canadienne francophone de premier cycle. Pour cette raison, les résultats obtenus dans le cadre de ce mémoire donnent davantage un aperçu de la prévalence et de la sévérité des problèmes de santé mentale et d’autres études devront être menées dans le futur pour obtenir une description plus représentative de ces problèmes chez les étudiantes et les étudiants universitaires canadiens francophones de premier cycle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.405
Threshold uncertainty score0.814

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.236
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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