Le vécu des enseignants de musique dans le contexte de l'intégration scolaire en classe ordinaire : une analyse phénoménologique interprétative
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, les enseignants titulaires de classe et les enseignants spécialistes en musique au préscolaire et au primaire ont les mêmes obligations face à l’intégration scolaire des élèves handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage [HDAA]. À ce jour, aucune étude québécoise ne semble s’être intéressée à l’enseignement de la musique aux élèves HDAA en contexte de classe ordinaire. Une recension de la littérature anglophone en éducation musicale a mis en évidence des problèmes liés à ce phénomène. Dès lors, il est apparu important d’explorer l’expérience vécue des enseignants spécialistes en musique en lien avec l’intégration des élèves HDAA en classe ordinaire dans le contexte du système scolaire québécois. Les objectifs de la présente recherche sont les suivants : 1) décrire en profondeur l’expérience vécue d’enseignants spécialistes en musique au préscolaire et au primaire et 2) décrire comment se manifestent dans leur vécu les principaux facteurs reconnus pour faciliter l’intégration. Afin de répondre aux objectifs ciblés, un devis de recherche phénoménologique basé sur l’approche de l’analyse phénoménologique interprétative (IPA) de Smith, Flowers et Larkin (2009) a été adopté. Trois entrevues individuelles semi-dirigées en profondeur ont été menées et une analyse phénoménologique interprétative des données récoltées a été effectuée. Les résultats ont mis en évidence la présence de huit dimensions expérientielles communes au vécu des trois participants. Enfin, la mise en dialogue de facteurs favorisant l’intégration scolaire qui sont issus d’une recension des écrits québécois et de l’expérience des enseignants ayant participé à la recherche suggère un décalage entre ce qui est préconisé et ce qui est vécu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".