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Record W7029782121

L'éducation thérapeutique post-infarctus du myocarde: le défi de la prévention tertiaire

2016· other· fr· W7029782121 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuereroDoc Digital Library · 2016
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Western europe
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problématique Les maladies cardiovasculaires représentent la principale cause de décès en Suisse ainsi qu’en Europe. Elles constituent donc un enjeu majeur de santé publique. Parmi ces pathologies, l’infarctus du myocarde reste depuis des années le principal facteur de mortalité, de part son risque élevé de taux de récidive. Pour faire face à cela, l’éducation thérapeutique au patient apparaît comme un élément incontournable de l’accompagnement de la population de patients coronariens. Elle devrait permettre aux patients d’acquérir et de conserver les capacités et les compétences les aidant à vivre de manière optimale leur vie avec leur maladie. Le personnel infirmier occupe une place essentielle dans l’équipe interdisciplinaire pour promouvoir efficacement cet enseignement thérapeutique des facteurs de risque pour tenter de maintenir les changements. Actuellement, les pathologies coronariennes sont traitées rapidement après le début des symptômes, aboutissant ainsi à une diminution des séjours en hôpitaux. Dans ce court laps de temps, la prévention des facteurs de risque et des récidives cardiovasculaires est donc largement sous-utilisée, ce qui contribue à diminuer l’efficacité de la prise en charge. Concepts abordés Face à la thématique abordée, nous avons traité la problématique au travers de trois concepts principaux, à savoir le niveau de prévention, l’éducation thérapeutique au patient et la physiopathologie coronarienne. Les concepts abordés apportent la compréhension nécessaire pour aborder nos recherches dans la littérature scientifique et pour situer au mieux le cadre de recherche de notre travail. Méthode Nous avons d’abord élaboré une question de recherche grâce à la méthode « PICOT » pour préciser la population, les interventions, les comparaisons, les résultats et la période souhaitée dans notre revue de littérature. Nous avons ensuite déterminé les mots clés les plus pertinents en lien avec notre question de recherche, les avons traduit en anglais grâce au site « Grand dictionnaire terminologie » (Office québécois de la langue française, 2015) et y avons ajouté des définitions similaires ainsi que des synonymes susceptibles d’être également utilisés. Enfin, tous ces mots furent introduits sur les sites de la National Library of Medicine (2015) et dans les thésaurus des bases de données « OvidSP » afin d’en définir respectivement les descripteurs MesH et les descripteurs OVID utilisés dans les bases de données correspondantes. Outre les critères d’inclusion propres à chaque base de données, les articles sélectionnés sont publiés dans les cinq dernières années à l’exception d’un seul et possèdent tous un impact factor supérieur à 1.5, afin de répondre au plus haut niveau d’exigence scientifique. Résultats Malgré l’implémentation de protocoles et de procédures visant à réduire les facteurs de risque cardiovasculaire, les statistiques ne montrent pas d’améliorations significatives au niveau Européen. L’efficacité seule de l’éducation thérapeutique au patient ne permet pas d’amener des résultats significatifs sur le taux de récidives d’événements cardiovasculaires. En revanche, elle contribue à baisser significativement les coûts des interventions et à améliorer la qualité de vie. Concernant les trois types de prises en charge (hôpitaux, centres de réadaptation cardiaque et domicile), il n’y a pas de différences. L’essentiel est de créer un programme individualisé qui concorde au rythme et au style de vie de la personne. Conclusion L’éducation thérapeutique se doit d’être combinée avec un programme compréhensif de suivi physique et psychologique pour maintenir le changement le plus longtemps possible et ainsi réduire les risques de récidives cardiovasculaires. Les perspectives pour la profession infirmière s’orientent vers des consultations qui permettent d’offrir un moment individuel de partage et d’écoute sur ce que la personne a vécu émotionnellement. L’évaluation de la compréhension de la maladie et l’impact que celle-ci prend, de part sa chronicité sur les activités de la vie quotidienne, permet de travailler sur les facteurs de risque cardiovasculaire à moyen et long terme tout en valorisant et en respectant les choix de la personne. Cela renforce ainsi l’orientation active du patient, qui le conduit à un meilleur état de santé général et à une meilleure qualité de vie tout en renforcant sa motivation à se prendre en charge.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.203
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.008
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.060

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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