La technique de Hall : usage, connaissance et perception des dentistes pédiatriques du Canada et des États-Unis, et son enseignement au deuxième cycle
Bibliographic record
Abstract
Objectif : La dentisterie pédiatrique évolue vers des approches minimalement invasives pour la gestion des caries, transition accentuée par l'impact de la pandémie de la COVID-19. Parmi les procédures préconisées en dentition primaire, la technique de Hall s'est montrée efficace pour relever des défis tels que la coopération limitée des jeunes patients et l'accès restreint aux blocs opératoires. Malgré son efficacité avérée de 98%, son adoption demeure limitée parmi les dentistes pédiatriques. Le but de cette étude était d'évaluer l'enseignement de la technique de Hall dans les programmes de spécialité en dentisterie pédiatrique, d'analyser son utilisation, sa connaissance, et sa perception parmi les spécialistes américains et canadiens, ainsi que d'explorer les obstacles limitant son adoption. Méthodologie : Les dentistes pédiatriques du Canada et des États-Unis ont été sollicités à travers la liste de diffusion de l'American Academy of Pediatric Dentistry. Un questionnaire composé de 32 énoncés et d’une section spécifique destinée aux directeurs de programme a été distribué électroniquement en septembre (États-Unis) et en octobre (Canada) 2023, via la plateforme LimeSurvey. Des rappels ont été faits après 4 à 6 semaines. Résultats : Au sein de l'échantillon de 364 participants, l'analyse statistique a révélé des différences significatives dans l'utilisation de la technique en fonction de la région d'exercice (p=0,009), du type de pratique (p<0,001), de l'âge du professionnel (p<0,001), du nombre d'années d'expérience (p<0,001), des sources de remboursement (p=0,003) et si la technique leur avait été enseignée ou non (p<0,001). Conclusion : Les résultats indiquent une augmentation de l'utilisation de la technique de Hall parmi les dentistes pédiatriques, tout en soulignant la persistance d'obstacles. Ils proposent aussi des pistes d'intervention pour encourager davantage son adoption, en cohérence avec l'évolution vers des approches minimalement invasives de gestion de la carie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".