L'évangélisation des inuit par le père Jules Dion, o.m.i., à la lumière de la méthode d'évangélisation de saint Paul
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire étudie l'évangélisation des Inuit de Kangiqsujuaq par le père Jules Dion, o.m.L. Nous avons fait ce travail à l'ombre de l'apôtre des Gentils par excellence: Paul de Tarse. Sa méthode d'évangélisation nous sert à analyser et comprendre celle du père Dion. Notre étude se divise en trois parties. En premier lieu, nous dégageons les éléments essentiels de l'activité missionnaire de saint Paul. Dans une deuxième étape, nous analysons le mode d'évangélisation de père Jules Dion auprès des Inuit. Dans une troisième étape, nous établissons une corrélation entre les deux modes d'évangélisation: celle se saint Paul et celle de père Dion. En annexe, la retranscription des entrevues réalisées avec le père Dion permet de dégager son mode d'évangélisation et la façon de vivre des Inuit.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".