L’implication des femmes immigrantes originaires de pays de l’Afrique francophones dans le système scolaire franco-manitobain : la perception des mères des élèves nouveaux arrivants dans leur contribution à la scolarité de leurs enfants
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de mémoire cherche à comprendre l’implication des femmes immigrantes originaires de pays de l’Afrique francophone nouvellement arrivées dans le milieu scolaire franco-manitobain. Il vise à discerner les domaines de scolarité ainsi que les rôles que les mères jouent dans leur implication. Cette recherche qualitative a été menée au moyen d’entrevues individuelles semi-dirigées qui ont permis de recueillir les réalités de ces mères afin de mieux comprendre leur perception quant à leur contribution à la scolarité de leurs enfants. L’analyse de données recueillies a dégagé des résultats qui corroborent avec les littératures sur le sujet à savoir : l’importance de l’aide aux devoirs, la valorisation de la scolarisation comme véhicule d’amélioration du bien-être social, le besoin qu’ont les mères de communication avec l’école. Les recommandations proposent à l'école de continuer ses efforts de communication et de développer davantage une ouverture envers les parents en les impliquant dans ses activités.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".