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Record W7029817655

Les expériences antérieures de maternité chez les femmes vivant avec le VIH au Canada : une analyse de classe latente

2019· other· fr· W7029817655 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicHIV/AIDS Research and Interventions
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHuman immunodeficiency virus (HIV)SidaMedical screeningSexual behaviorHealth services
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La maternité chez les femmes séropositives a principalement été envisagée du point de vue de la prévention de la transmission périnatale du VIH et a surtout été considérée comme une situation vulnérabilisante pour ces femmes. Peu d'importance a été accordée aux expériences antérieures des femmes en couvrant la grossesse jusqu'à la période post-partum. Lorsqu'elles ont été étudiées, ces expériences de maternité ont semblé se caractériser pour l'ensemble des femmes par une attitude et des sentiments plutôt négatifs. Or, il est probable que cette expérience ait été vécue de façon plus hétérogène d'une femme à l'autre. L'analyse de classe latente (approche centrée sur les personnes) a été utilisée pour identifier les modèles d'expériences de maternité chez 905 femmes vivant avec le VIH ayant participé à l'Étude de cohorte sur la santé sexuelle et reproductive des femmes séropositives au Canada (CHIWOS). Seule la dernière grossesse résultant en une naissance vivante pour chaque femme a été décrite dans les analyses. Pour 71% des cas, l'expérience considérée a eu lieu avant le diagnostic du VIH. Les associations entre les classes identifiées d'expériences de maternité et les caractéristiques sociodémographiques, de santé mentale et liées au VIH ont ensuite été évaluées en utilisant le module Step-3 du logiciel Latent Gold 5.1 pour prédire l'appartenance de chaque femme à l'une ou l'autre des classes. Un modèle d'expérience de maternité à quatre classes a été dégagé : expérience globalement positive (40%), expérience positive mais période difficile après la naissance (23%), expérience globalement modérée (14%) et expérience globalement négative (23%). Le moment de l'expérience de maternité, avant ou après le diagnostic, n'était pas associé à l'une ou l'autre des classes. Parmi les caractéristiques associées, les femmes qui étaient plus jeunes à l'accouchement, qui avaient des partenaires avec un statut VIH inconnu lors de la grossesse, qui avaient vécu une interruption de grossesse antérieure ou qui déclaraient une dépression post-partum étaient significativement plus enclines à appartenir à la catégorie « expérience globale négative ». Les femmes ayant déjà fait une fausse couche, ayant eu un enfant mort-né ou ayant vécu une grossesse extra-utérine étaient significativement plus enclines à appartenir à la classe « expérience positive mais difficile après la naissance ». Les résultats montrent qu'il existe une diversité dans l'expérience maternelle des femmes vivant avec le VIH. Bien que bon nombre d'entre elles aient vécu une expérience maternelle plutôt positive, la majorité a éprouvé des difficultés importantes à être mère. Des programmes et services plus proactifs en matière de procréation incluant du counselling et de l'accompagnement devraient être mis en place afin d'aider les femmes vulnérables au VIH ou séropositives et leur conjoint à se préparer à devenir parents et à développer des stratégies d'ajustement appropriées à cette nouvelle réalité. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Femmes, VIH, Maternité, diversité des expériences, CHIWOS, analyse de classe latente, stratégies de coping

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.089
Threshold uncertainty score0.179

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2019
Admission routes1
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