L'exploration et l'application du procédé de mise en abyme dans la création d'un recueil de nouvelles
Bibliographic record
Abstract
De tous les procédés littéraires, la mise en abyme est probablement celui qui présente le plus de nébulosités. Miroir convexe, plat, en série, il révèle du texte ce qui est absent ou qui s'y trouve en plus petit, en parabole, en métaphore. Lieu de convergence en même temps que fragments dispersés, il est aussi révolte structurelle de l'espace du récit, duplication, narcissisme, jumelage. Peut-on, à travers tous les auteurs qui ont étudié ce procédé, en arriver à une seule et globale définition ? Je ne prétends pas réinventer le concept de mise en abyme, ni poser de verdict sur ce qui a été dit, mais j'aurai, en rédigeant mon recueil de nouvelles, porté ce procédé littéraire en des lieux inhabituels. \n \nPartant du fait que le recueil de nouvelles n'est pas un ramassis de textes empilés sous la reliure, mais plutôt une composition, un ensemble structuré, élaboré à partir soit d'un thème ou du rôle que chacune des nouvelles peut jouer par rapport aux autres, j'ai choisi de concilier recueil de nouvelles et mise en abyme. On y découvre quand même un thème, celui de l'abîme, par homonymie, celui de l'impasse, du désespoir. Pourtant, contrairement au recueil-ensemble, en aucun temps l'ordre des nouvelles n'est commandé par ce thème. La succession des textes sera plutôt, et ceci sans possibilité de changement, imposée par la présence d'une mise en abyme annonçant le texte suivant. \n \nIl ne fait aucun doute que cet exercice d'écriture est avant tout une démarche d'exploration puisque la mise en abyme, malgré toutes les physionomies qu'elle se plaît à emprunter, opère toujours au c?ur du texte même où elle a été posée. Dans un retour sur cette création, j'essaierai de dégager les moments significatifs et de juger de l'impact de l'application du procédé sous ses différentes formes. Parcourant cette galerie de miroirs, je tenterai aussi d'évaluer, si le procédé sert vraiment de lien entre les nouvelles par son pouvoir révélateur, ou si, parachuté hors du domicile prescrit, il s'affaiblit et devient inefficace. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".