Levantamiento Topográfico con Estación Total para el Diseño Geométrico de la Carretera Tingo – Kuelap, Chachapoyas – Amazonas 2023
Bibliographic record
Abstract
El principal objeto de la investigación es determinar los procedimientos del levantamiento topográfico con estación total para garantizar el diseño geométrico de la carretera Tingo – Kuelap, Chachapoyas – Amazonas 2023. Para eso, este estudio desarrolla una investigación tipo aplicada con diseño cuasiexperimental, porque busca una mejora en el diseño geométrico a través de las dimensiones como: la planta, perfil y secciones transversales, con el objeto de garantizar un correcto diseño de la carretera. Además, se emplea un estudio cualitativo – cuantitativo y de forma transversal, debido que busca una mejora en el proceso de ejecución. Por consiguiente, con los resultados se logró reducir el volumen de corte en un 3.42% a comparación del expediente técnico, mientras que, en relleno se incrementó a un 103.59% en relación al expediente técnico. La mismas que nos permitió otorgar funcionalidad y optimización en el trazo del eje de la carretera gracias a los parámetros establecidos en el manual de carreteras DG-2018. También, se debió a los criterios y consideraciones técnicas en la etapa del levantamiento topográfico con estación total, ofreciéndonos datas de un relieve con grandes detalles que facilito el trazo del alineamiento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".