Les familles au cœur de la participation écocitoyenne des élèves : entre inconfort et collaboration
Bibliographic record
Abstract
Cadre de la recherche : À l’ère des changements climatiques, les systèmes d’éducation investissent dans la création de contenu pédagogique pour sensibiliser leurs élèves et susciter de nouveaux comportements dans l’idée qu’ils se transmettront à leur famille (Phoenix et al., 2017). Objectifs : Cet article vise à montrer la façon dont les familles se retrouvent au cœur de la mobilisation d’élèves engagés dans l’action environnementale et de la mission des écoles quant à la sensibilisation et la mise en œuvre de pratiques d’écocitoyenneté. Méthodologie : Cette recherche doctorale est basée sur une collecte de données d’un an alliant observation participante, groupes de discussion et entrevues semi-dirigées avec les élèves et le personnel scolaire impliqués dans un Comité vert et un programme d’Environnement et d’agriculture urbaine dans deux écoles secondaires de Montréal (Québec, Canada).Résultats : D’une part, les parents et familles sont la cible du contenu pédagogique à saveur écocitoyenne pour faire avancer la cause environnementale en dehors de l’école. D’autre part, leur statut de « jeunes » amène les élèves à demander l’aide de leurs parents et familles pour agir à titre d’intermédiaires auprès d’institutions, incluant l’école, pour améliorer l’impact de leurs actions environnementales. Dans les deux cas, la responsabilité de rallier les familles à la cause environnementale incombe aux élèves. Conclusions : À travers les concepts d’agentivité et de participation des jeunes, ces résultats montrent comment la relation qu’entretiennent ces écoles avec l’écocitoyenneté ne prend pas en compte la complexité de l’agentivité des jeunes, la nécessité d’agir collectivement, les contextes familiaux des élèves ainsi que la notion de participation transformatrice pour faciliter, voire amplifier la participation des jeunes en lien avec l’environnement.Contribution : Cette étude aide à mieux comprendre le jeune en tant qu’agent d’information, de mobilisation et d’action autant à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’école.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".