Lope de Vega y los lindos: sátira y masculinidad en <i>De cosario a cosario</i>
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Bibliographic record
Abstract
En este trabajo examinamos cómo Lope de Vega utilizó uno de los blancos satÃricos más importantes de la comedia nueva: el lindo. Para ello, comenzamos presentando una serie de conceptos âcomo la diferencia entre género y sexoâ pertenecientes al campo de los «Masculinity Studies» que resultan de utilidad para analizar los lindos de Lope. A continuación, estudiamos qué era un lindo para los escritores áureos y nos centramos en una de sus caracterÃsticas: el tocado, adornado por guedejas, tufos y copetes. Tras notar la presencia de estos peinados en otras obras de Lope (las <i>Rimas de Tomé de Burguillos</i>), las examinamos en una comedia urbana del Fénix, <i>De cosario a cosario</i>, en la que el tema de los lindos es fundamental para la trama. Al hacerlo descubrimos que, más que retratar un tipo existente, Lope contribuyó a crear una figura ridÃcula que se perpetuó en la literatura de la época y que le servÃa para fustigar la cultura de la juventud del momento, cuyo gusto poético y teatral también consideraba deleznable.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.009 |
| Open science | 0.006 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.136 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it