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Record W7030001914

Les conceptions erronées de jeu chez les joueurs de loterie

2020· other· fr· W7030001914 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2020
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsQuantitative methodologyPerceived qualityOligarchy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Quelques chercheurs s'intéressent aux conceptions erronées et aux habitudes de jeu des joueurs de loterie. Ladouceur et al. (1995) suggèrent que l'importance des lots offerts motive les joueurs à élaborer des stratégies de jeu afin d'améliorer leurs chances de gagner. Ces stratégies de jeu développent chez le joueur une confiance aveugle en ses habiletés, puisqu'elles lui donnent l'illusion qu'il peut influer sur les résultats du tirage. Les études montrent que les conceptions erronées sont présentes chez la majorité des joueurs de loterie. Réalisée auprès de 300 joueurs de loterie, la présente étude examine les différences entre les conceptions erronées pour trois types de loterie, soit la loterie 6/49 choix des numéros, la loterie 6/49 mise-éclair et la loterie instantanée. Les résultats révèlent une différence entre les trois types de loterie relativement à l'évaluation de la perception de contrôle. Les joueurs de loterie 6/49 qui choisissent leurs numéros ont davantage confiance en leur billet. Plus de 69% d'entre eux refusent systématiquement d'échanger leur billet contre un autre, alors que ce taux s'établit à 48% chez les joueurs de loterie 6/49 mise-éclair et à 45% chez les joueurs de loterie instantanée. La présence de biais cognitifs en ce qui concerne la compréhension de la notion de hasard, l'interdépendance des événements et les quasi-succès est notée pour les trois types de loterie, bien qu'il n'y ait aucune différence significative entre les groupes. La discussion soulève les implications pratiques et théoriques de ces résultats et aborde des orientations possibles pour d'éventuelles recherches.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.043

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.192 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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