Modélisation de l'influence des arbres sur le stress thermique en milieu urbain montréalais
Bibliographic record
Abstract
Les îlots de chaleur urbains ont pour effet d’augmenter les températures, en particulier durant la période estivale. Leurs effets varient selon les conditions de surface et engendrent des conséquences délétères pour les populations urbaines, notamment un accroissement de la mortalité lié au stress thermique durant les périodes de canicules. Il a été prouvé que les arbres permettent d’atténuer la chaleur de manière efficace. L’objectif de cette recherche est donc de mieux comprendre comment aménager les arbres afin que ceux-ci atténuent la température radiante médiane (Tmrt) de manière optimale dans les contextes urbains de Montréal. Pour ce faire, on utilise le système de modélisation radiatif SOLWEIG afin de simuler plusieurs scénarios d’aménagement d’arbres. Dans le but d’assurer la comparaison cohérente entre les scénarios proposés, l’ensemble de ceux-ci sont modélisés durant la même journée soit le 2 juillet 2018 (heures suivant/précédent le lever/coucher du soleil). Les arbres sont aménagés différemment en fonction de la position des axes routiers. De plus, les scénarios d’aménagement d’arbres sont modélisés avec les mêmes propriétés physiques afin d’isoler l’influence de leur positionnement sur la Tmrt. Un ensemble de 32 scénarios est réalisé avec des critères cohérents dans deux zones d’étude situées au centre-ville de Montréal, soit le Plateau Mont-Royal et Ville-Marie. La modélisation nous permet ensuite d’établir les différences entre les scénarios avec et sans arbres pour observer l’impact précis d’atténuation des arbres sur la Tmrt. Les résultats révèlent que les arbres peuvent atténuer de manière plus efficace lorsque ceux-ci sont situés sur des côtés Nord et Est des rues. De plus, les arbres qui atténuent davantage la Tmrt reçoivent le rayonnement solaire durant les heures diurnes d’après-midi (12h-20h30). \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : îlots de chaleur, stress thermique, aménagement, canopée urbaine.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".