MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7030030998

Link between stressor exposure and high school dropout: the moderating role of support from parents, peers, teachers and mental health professionals

2021· dissertation· fr· W7030030998 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicUAV Applications and Optimization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial environmentStressorSocial supportMental healthPoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Divers modèles théoriques suggèrent que le soutien social peut modérer le lien entre l'exposition à des stresseurs et l'adaptation et la santé mentale (Pearlin et Bierman, 2013). En se centrant sur le lien entre l'exposition récente à des stresseurs et le décrochage scolaire, l’objectif premier de cette étude était d’examiner le rôle modérateur potentiel du soutien offert par les parents, les pairs, le personnel scolaire ou les professionnels de la santé mentale. L'objectif secondaire était de décrire les associations directes entre ces sources de soutien et le décrochage. L'échantillon (n = 545) était composé d'adolescents âgés de 14 à 18 ans (M = 16,5 ; ET = 0,9) de 12 écoles secondaires socio économiquement défavorisées de Montréal et de régions avoisinantes. Des associations bivariées positives entre le soutien des adultes à l'école et des professionnels de la santé mentale et le décrochage scolaire sont devenues non-significatives dans les modèles de régressions logistiques multiples incluant les deux variables indépendantes principales (exposition à des stresseurs et sources de soutien). En effet, dans ces modèles, aucune des sources de soutien n’était significativement associée au décrochage scolaire, en interaction ou directement. Ces résultats suggèrent que les adolescents exposés à davantage d’adversité ont reçu plus de soutien des adultes dans leur l'école et la communauté, mais que ce soutien n'était pas suffisant pour atténuer les impacts néfastes de l’adversité sur la persévérance scolaire ou réduire les risques de décrochage. Ainsi, en contexte d’adversité, le soutien social ordinaire pourrait ne pas être suffisant pour soutenir la persévérance.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.175
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.004
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.183 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal)Same topicUAV Applications and OptimizationFrench-language works237,207