Mercury contamination of Inuit through the seal food chain
Bibliographic record
Abstract
Le mercure représente un enjeu de santé publique actuel pour les Inuits, notamment dû à leur régime alimentaire à base de viande de phoque. La santé des espèces marines, tels que les poissons et les phoques, est également impactée. Les émissions de mercure, responsables de ces contaminations, proviennent de tous les pays de l’hémisphère nord. La responsabilité étant mondiale, un consensus est né afin de les réduire avec la Convention de Minamata, en 2013. Cette thèse explore cette problématique en suivant la chaîne trophique, depuis l’environnement jusqu’aux consommateurs inuits. Elle cherche aussi à comprendre les dilemmes autour de la consommation de viande de phoque et qui conduit cet enjeu de santé publique à un enjeu sociétal pour ces pays. Plusieurs études montrent les effets neurologiques et neurocomportementaux du mercure sur les enfants et les adultes inuits, chez les poissons consommés par ces populations et par les phoques, et chez les phoques, selon la concentration. Malgré ces risques, la chasse et la consommation de phoques revêtent une importance capitale dans l'identité culturelle inuite. Il s’agit d’une chasse durable permettant la souveraineté alimentaire inuite dont des nutriments essentiels, la création d’objets du quotidien, de l’habillement et une source de revenue. Avec le dérèglement climatique, les émissions de mercure et leurs effets restent des sujets préoccupants pour la santé publique et les écosystèmes. Il s’agit de trouver un équilibre entre la préservation des traditions culturelles et la protection de la santé des populations arctiques, tout en appelant à une action mondiale concertée pour atténuer les risques associés au mercure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".