Moderni työympäristö Citrixin pilvipalveluilla : siirtymä CVAD:sta DaaSiin
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön aiheena on IT-alalla toimivassa kohdeyrityksessä toteutettu projekti, jonka tavoitteena oli luoda yritykselle tehokas ja toimiva pilvipohjainen Citrix-ympäristö. Ennen projektin aloitusta kohdeyrityksen IT-ympäristö toimi fyysisellä palvelimella, jossa käytettiin Citrix Virtual Apps and Desktops (CVAD) -ratkaisua. Projektin seurauksena yrityksessä siirryttiin pilvipohjaiseen ympäristöön, joka perustuu Citrixin Desktop as a Service (DaaS) -ratkaisuun. Opinnäytetyön tavoitteena on tarjota käytännönläheinen ja selkeä kokonaiskuva Citrix DaaS -ympäristöön siirtymisestä teknisestä näkökulmasta. Lisäksi työssä arvioidaan siirtymän vaikutuksia ja dokumentoidaan projektin vaiheet. Opinnäytetyössä esitellään projektin tekninen toteutus ja arvioidaan projektin toteutumisen onnistumista käyttäjäkokemuksen, ylläpidon ja hallinnan ja tietoturvan osalta. Lisäksi opinnäytetyössä pohditaan siirtymiseen liittyviä haasteita ja havainnollistetaan siirtymällä saavutettuja etuja verrattuna aiemmin käytössä olleeseen ympäristöön. Projektissa havaittiin, että pilvipohjainen ratkaisu toi kohdeyritykselle lukuisia etuja. Siirtyminen uuteen ympäristöön mahdollisti skaalautuvuuden ja joustavuuden infrastruktuurin siirtyessä Citrixin vastuulle. Lisäksi se vähensi merkittävästi IT-henkilöstön tarvetta ympäristön ylläpidossa, kun fyysisten laitteiden huollolle ja hallinnalle ei enää ollut tarvetta. Projektin myötä saavutettiin myös selkeitä kustannussäästöjä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".