Nghiên cứu xử lý ion Pb(II) trong nước thải bằng bùn đỏ Tây Nguyên biến tính
Bibliographic record
Abstract
Tóm tắt: Bùn đỏ Tân Rai (Tây Nguyên) có độ kiềm cao ( pH = 11,2) và có hàm lượng lớn sắt oxit, nhôm oxit, silic oxit…, trong số đó một số oxit kim loại có khả năng hấp phụ kim loại nặng trong nước. Trong nghiên cứu này, chúng tôi lấy bùn đỏ Tân Rai đem rửa nước đến pH = 7 sau đó tiến hành nung ở những thời gian và nhiệt độ khác nhau từ 150oC đến 850oC. Kết quả khảo sát cho thấy vật liệu nung ở nhiệt độ 250oC trong 1 h có khả năng hấp phụ tốt đối với Pb(II) ở pH bằng 5, thời gian cân bằng hấp phụ là 180 phút, hiệu suất hấp phụ đạt 98,95%. Vật liệu hấp phụ này đã được ứng dụng thử nghiệm xử lý ion Pb(II) trong nước thải. Nước sau xử lý đạt tiêu chuẩn QCVN 24: 2009/BTNMT về chì. Từ khóa: Bùn đỏ Tây nguyên, hấp phụ chì, nước thải.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.093 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".