Mulig påvirkning fra byggevirksomhet rundt en permanent GNSS-stasjon : en tidsserieanalyse
Bibliographic record
Abstract
Denne mastergradsoppgaven omhandler fagområdet geomatikk og er skrevet på oppdrag fra Norsk Romsenter. Formålet med studien er å se om byggevirksomheten i Bjørvika har påvirket posisjonsnøyaktigheten til en permanent GNSS-stasjon på operahuset. Studien omfatter analyser i både observasjons- og koordinatdomenet. Beregningene i koordinatdomenet gjøres i RTKLIB, og består av en baselinjeberegning og en presis enkeltpunktsbestemmelse (PPP). Analysen gjøres på grunnlag av en tidsserie med ulike GNSS-observasjoner i perioden fra 2010 og frem til 2022. Som en konsekvens av at Bjørvika synker, blir resultatene kryssvalidert ved hjelp av «Syntetisk Apertur Radar Interferometri» (InSAR). \nResultatene fra analysen i observasjondomenet viser at byggevirksomheten har ført til en økning av flerveis-interferens for signalet C1C for GPS og GLONASS. RMS-verdien til dette signalet har økt med 37% og 31% for henholdsvis GPS og GLONASS. Det ble imidlertid ikke påvist en signifikant økning på de andre signalene som inngår i analysen. Estimatene av flerveis-interferens viser også at signalet E5AltBOC er mere robust mot flerveis-interferens sammenlignet med andre signaler. Resultatene fra baselinjeberegningen viser at avviket i øst-komponenten også har økt i samme periode. Tidspunktet for økningen i begge domenene sammenfaller med perioden det var størst byggeaktivitet i Bjørvika. \nNår det gjelder PPP-løsningen er presisjonen for lav og varierende til at det kan trekkes slutninger om endring i posisjonsnøyaktighet. Det ble videre ikke påvist at setningsproblematikken i Bjørvika har ført til en signifikant nedsynking av operahuset. \nBasert på resultatene ble det konkludert med at byggevirksomheten i umiddelbar nærhet av stasjonen har påvirket posisjonsnøyaktigheten og at signalet E5AltBOC, i større grad enn andre signaler, klarer å kompensere for lokale endringer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".