Palstatilaa muodille ; kuvallisen muotijournalismin synty ja kehitys Suomessa
Bibliographic record
Abstract
Tutkimuksen tavoite on selvittää milloin pukeutumista käsitteleviä kuvallisia, suomenkielisiä artikkeleita on alettu julkaisemaan Suomessa ja miten vallitseva aikakausi on kulloinkin vaikuttanut suomalaisen muotijournalismin käytäntöihin, arvojärjestelmiin sekä muotiartikkeleiden sisältöihin. Metodologinen lähestymistapani muotiartikkeleiden tulkintaan ja analysointiin on hermeneuttis-semioottinen sisällönanalyysi. \n \nTutkimusaineistoni koostuu vuosina 1874–1989 julkaistuista kuvallisista, suomenkielisistä pukeutumista käsittelevistä lehtiartikkeleista. Olen jakanut aikakauden viiteen eri jaksoon siten, että jako on perusteltavissa joko kyseisen aikakauden merkittävillä yhteiskunnallisilla olosuhteilla tai niiden puuttuessa vallitsevilla muoti-ilmiöillä. Tutkimuksessa on käyty lyhyesti läpi myös muotivalokuvan peruselementit ja lajityypit, journalistista työtä koskevat käytännöt sekä suomalaisessa yhteiskunnassa kullakin aikakaudella vallinneet olosuhteet. \n \nTutkimus osoittaa kuvallisen, suomenkielisen muotijournalismin syntyneen Suomessa samoihin aikoihin, kun varsinaisten suomenkielisten kuvalehtienkin. Ensimmäinen tämän tutkimuksen tavoittama kuvallinen, pukeutumista käsittelevä lehtiartikkeli löytyi vuonna 1874 julkaistusta Suomen kuvalehdestä, jonka ensimmäinen numero ilmestyi 1.12.1872. Analysoimieni muotiartikkeleiden sisällöistä oli selvästi löydettävissä kyseiselle aikakaudelle tyypillisten muoti-ilmiöiden lisäksi myös viitteitä aikakaudella vallitsevista asenteista ja yhteiskunnallisista olosuhteista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.041 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".