Paysages de l'eau The landscapes of water
Bibliographic record
Abstract
Val de Loire)L'eau est un des lments fondamentaux des paysages actuels et passs.Prsente sous diffrentes formes (fleuves et rivires, zones humides, littoraux, eau pluviale, eau domestique) et des chelles spatiales varies, elle constitue tout autant un atout qu'elle gnre des contraintes.Ses liens avec l'volution des paysages sont multiples tout comme les usages et les reprsentations qui en dcoulent.Le dossier thmatique du numro 20 de la revue Projets de paysage fait suite au colloque Eau(x) et Paysage(s) organis Blois par l'cole de la nature et du paysage (INSA Centre Val de Loire), l'UMR CITERES (universit de Tours-CNRS) et la Zone Atelier Loire (CNRS).L'objectif de ce numro est d'aborder la construction des paysages lis l'eau, les relations qu'entretiennent les socits avec les paysages de l'eau mais aussi d'explorer des questions intgrant l'eau et les acteurs impliqus dans la connaissance de ces paysages ou l'action sur ces derniers ; ceci au regard de diverses approches disciplinaires ou interdisciplinaires, de diffrents espaces gographiques et chelles temporelles.Les propositions d'articles pourront s'inscrire dans trois axes thmatiques : le premier a pour objectif d'aborder la question des paysages de l'eau dans le temps long, dans une perspective la fois historique et gographique, le second de questionner la reprsentation, la planification et la gestion de l'eau, le troisime de s'intresser plus spcifiquement la question de l'eau dans les projets urbains, notamment dans son rapport aux espaces publics.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.290 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".