Planter un rosier (pour rester ici)
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire de recherche-création médiatique relate l’expérience commune de photographie expérimentale effectuée avec un groupe de quinze volontaires. Celle-ci s’est échelonnée entre les mois de juin 2022 et janvier 2023 à Montréal. L’ensemble des personnes participantes s’est vu octroyer deux caméras de solargraphie à placer chez iel, ces appareils à sténopé ont archivé les points de vue préférés depuis leur logement. La solargraphie est une technique de photographie analogique et expérimentale qui nécessite plusieurs mois d’exposition pour créer des images reflétant le passage du Soleil dans le ciel d’un environnement donné. Chaque image est contingente, la lumière et la pluie affectant différemment le résultat final. Cette pratique incarne l’autonomie propre au mouvement Do It Yourself (DIY), notamment parce qu’elle imagine de nouvelles fonctions aux éléments qui la composent et qu’elle tente de sortir du dictat de la productivité. On (ré)utilise à défaut de recycler ou jeter ; la solargraphie repousse l’obsolescence en concevant de nouvelles fonctions à chacun des éléments qui forment sa caméra. La position épistémologique de cette recherche se fonde sur la perspective des savoirs situés de Donna Haraway et mon cadre théorique s’appuie sur les concepts de zombie media, temporalités des médias, solastalgie et de technostalgie. Ma démarche est marquée par les subjectivités renouvelées des collaborateur·rice·s sur notre production matérielle commune : nos rencontres nous amènent à discuter des enjeux liés à l’habitation, notamment la crise du logement qui sévit actuellement à Montréal. Les résultats de cette recherche-création ont été présentés sous la forme d’un zine et d’une exposition en vitrine au centre d’artistes L’imprimerie au mois de juin 2024. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : accélération sociale, recherche-création médiatique, solargraphie, solastalgie, crise du logement
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.081 | 0.021 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".