Perencanaan home industry silky drink "Milk Moo" dengan kapasitas bahan baku 10 kg susu bubuk full cream per hari
Bibliographic record
Abstract
Silky drink merupakan dessert yang cukup unik yaitu adanya perpaduan antara pudding di lapisan bawah dan susu di lapisan atas yang terpisah dan cara mengkonsumsinya dengan disedot. Home industry pengolahan dessert ini memiliki potensi yang cukup baik karena permintaan yang cukup tinggi berdasarkan orientasi yang telah dilakukan. Home industry silky drink “MILK MOO” direncanakan memiliki kapasitas bahan baku 10 kg susu bubuk full cream/hari. Home industry ini direncanakan didirikan di Jalan Mulyosari Prima I MD 04 No 61, Surabaya. Bentuk badan usaha yang digunakan adalah swasta perorangan dengan struktur organisasi lini dan staf dengan jumlah karyawan sebanyak 2 orang. Bahan baku yang digunakan dalam pembuatan silky drink ini adalah susu bubuk full cream. Bahan pembantu yang digunakan adalah air, karagenan, dan gula pasir, sedangkan bahan tambahan yang digunakan adalah flavor bubuk rasa coklat, pisang, stroberi, vanilla, taro, mint, cappucino. Proses pengolahan diawali dengan pembuatan pudding lapisan bawah, yaitu proses penimbangan yang dilanjutkan dengan pelarutan dan pemanasan, penuangan dalam botol, dan pendinginan. Proses selanjutnya dilakukan proses pembuatan susu cair lapisan atas, yaitu proses penimbangan kemudian pelarutan dan pemanasan, penuangan dalam botol, dilanjutkan penutupan dan penyimpanan di kulkas. Kemasan primer yang digunakan berupa botol PET 250 ml. Utilitas yang digunakan meliputi air, listrik, dan gas LPG. Home industry ini memiliki laju pengembalian modal setelah pajak (ROR) sebesar 99,02% yang lebih besar daripada MARR (Minimal Attractive Rate of Reeturn) sebesar 12,75%. Waktu pengembalian modal setelah pajak adalah 11 bulan 27 hari. Titik impas yang diperoleh adalah 54,89%. Berdasarkan faktor teknis dan ekonomis, home industry silky drink “MILK MOO” yang direncanakan layak didirikan dan dioperasikan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.062 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".