Peter Pan 360° : construction d’univers narratifs et immersion
Bibliographic record
Abstract
La recherche de ce mémoire se situe dans le domaine de la narrativité en milieu immersif (aussi appelé « immersive storytelling »). En me basant sur l’univers créé par James Matthew Barrie pour sa pièce Peter Pan (et son roman éponyme) mais aussi sur le croisement des différentes adaptations de l’histoire, je composerai une cartographie des lieux intégrant plusieurs environnements classiques de cette diégèse. Ceux-ci constitueront la matière narrative à partir de laquelle je proposerai l’univers Peter Pan. La carte du Pays Imaginaire permettra de transposer une histoire originalement destinée à un média traditionnel, tel que le théâtre ou la littérature, vers le média immersif de la réalité virtuelle. Pour ce faire, mon hypothèse de travail se basera principalement sur l’application des processus de création d’univers narratifs (une traduction libre de l’approche dite de World Building). Ainsi, j’utiliserai les notions que j’ai acquises en étudiant l’animation 3D pour mieux comprendre les tenants et aboutissants d’un environnement immersif comme outil narratif. Loin de m’arrêter à la simple transposition d’un conte pour un dispositif de diffusion, je tenterai de démontrer qu’il est possible non seulement d’utiliser les dispositifs immersifs comme outils narratifs, mais également que ceux-ci peuvent avoir une incidence réelle sur la perception de l’histoire et la façon de transmettre celle-ci. Il me sera alors possible d’utiliser ce projet pour déduire les effets d’une telle installation sur la narration proposée. C’est donc à travers le récit de mes expérimentations qu’il sera possible de saisir les notions essentielles à la création d’un univers narratif destiné à un dispositif immersif tel qu’un dôme de projection ou des lunettes de réalité virtuelle. Il en résultera une meilleure compréhension des contraintes propres à ce média émergent ainsi qu’un ensemble d’outils d’analyse permettant une meilleure compréhension des moyens à déployer pour atteindre une véritable narration en milieu immersif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.006 |
| Open science | 0.000 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".