Potentiel d'intégration des algues marines de la Basse-Côte-Nord dans le mix énergétique québécois
Bibliographic record
Abstract
"Les gaz à effet de serre (GES) sont à l’origine de changements climatiques dont on a déjà pu mesurer les effets et qui ne devraient cesser de s’accroître dans les prochaines décennies. Ces gaz proviennent principalement de l’utilisation de combustibles fossiles, dont nous dépendons encore largement pour les secteurs du transport, de l’industrie et des bâtiments. Au Québec, ils représentent 57,4 % de notre consommation totale d’énergie (Whitmore et Pineau, 2022). Une nouvelle transition énergétique s’impose. Pour la réussir et limiter les conséquences environnementales, « il nous faudra d’abord réduire notre consommation totale d’énergie partout dans le monde. Ensuite, nous devrons compenser les GES ou réduire au minimum ce qui subsistera de notre consommation d’hydrocarbures en ayant recours à des sources d’énergie qui émettent moins de GES (solaire, éolien ou biocarburants, par exemple) » (Whitmore et Lafontaine-Beaumier, 2019). [...]"
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".