POÉSIE NATIONALE ET CARTOGRAPHIE IMAGINAIRE AU QUÉBEC
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, dans la seconde moitié du 19e siècle, alors que s’impose la nécessité d’une littérature nationale témoignant devant l’humanité entière (surtout la France) de l’enracinement, contre toute attente, d’un peuple distinct sur les bords du fleuve SaintLaurent, plusieurs poètes ont tenté de réaliser une cartographie imaginaire qui répondait de la double nécessité d’une reconnaissance du territoire et de la mise en valeur d’un particularisme national. Cet article examine les difficultés posées par un tel projet, largement inspiré par la visite de Chateaubriand au Québec au début du siècle, en particulier celle qui consiste à vouloir décrire un territoire tout en le glorifiant. Selon plusieurs critiques de l’époque, un territoire aussi vaste et colossal exigeait pour être dit l’intervention d’un chantre épique, d’un ténor du lieu dans lequel, de leur côté, la majorité des poètes de l’époque ne se reconnaissaient guère, plus enclins à la description picturale, préférant aux grands espaces, typiquement nationaux, des lieux d’introspection et de contemplation comme le bord des lacs. Ce décalage est au fond celui de la carte et du territoire, d’une représentation imaginaire si prégnante qu’elle refuse l’accès à la réalité concrète.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".