Reinventando Kelowna: jubilaciones, tecnologÃa, vino y turismo en una ciudad del hinterland de Canadá
Bibliographic record
Abstract
En esta trabajo analizamos la transformación de Kelowna, una ciudad de 150 mil habitantes en el valle del Okanagan en el interior de la provincia de la Colombia Británica en Canadá, bajo el impacto del constante cambio que impone el neoliberalismo a ciudades y regiones. Estudiamos los esfuerzos históricos de los grupos dominantes locales en hacer la ciudad competitiva – y sus empresas rentables – frente a los cambios acelerados impuestos por el capitalismo. Sostenemos que estos usan el racismo como carta de atracción a través de vender el área como blanca frente a las inmigraciones de gente de color en las grandes ciudades. Hacemos hincapié en los intentos tempranos de vender la ciudad como un lugar ideal para jubilados. Luego, enfatizamos que las transformaciones ulteriores del postfordismo llevaron a tratar de vender Kelowna y el Okanagan como un paraíso para empresas tecnológicas. Últimamente se ha hecho un esfuerzo concertado de marketing para mostrar el Okanagan como un polo de atracción para turistas adinerados que buscan tanto esquiar como reafirmar su clase social a través de degustar vinos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".