Rapports sociaux et expériences résidentielles des locataires vivant dans des logements sociaux pour femmes
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s’intéresse aux conditions de vie et aux parcours résidentiels des locataires vivant dans des logements sociaux pour femmes et étudie l’articulation des rapports sociaux de genre, de classe et de race dans leurs expériences résidentielles. Il s’attarde également aux processus d’empowerment et à ses manifestations chez les locataires ayant accès à un logement social pour femmes. Les objectifs poursuivis sont : 1. Connaître les conditions et les motifs qui ont mené les femmes à se tourner vers le logement social; 2. Explorer les liens entre le genre, la classe et la race dans les expériences résidentielles des femmes locataires; 3. Analyser les effets des logements sociaux pour femmes sur la réalité des locataires qui y vivent; 4. Alimenter les connaissances sur le sujet, afin d’encourager la mise en place de programmes de logements sociaux qui tiennent compte des réalités des femmes locataires. En s’appuyant sur les principes de la recherche féministe et de la recherche qualitative, sept entrevues semi-dirigées ont été menées auprès de locataires vivant dans un logement appartenant à l’organisme Réseau habitation femmes à Montréal. Les thèmes abordés lors des entretiens ont permis de cibler les imbrications des rapports sociaux en présence et leurs dynamiques de production. De plus, ils nous ont permis d’émettre différents constats sur les manières dont le logement social pour femmes améliore leur pouvoir d’agir. Ainsi, nos analyses démontrent que les rapports de domination et d’exploitation nuisent à la stabilité résidentielle des femmes et que les rapports sociaux s’entrecroisent et se reproduisent durant leur parcours. De plus, nous constatons que l’État, en s’appuyant sur l’idéologie néolibérale lors de la mise en place de certaines mesures de protection sociale, joue un rôle important dans la perpétuation de la violence en matière de logement. Dans ce contexte, les logements sociaux pour femmes, en plus d’assurer une stabilité résidentielle, agissent comme un élément fondamental dans le développement du pouvoir d’agir. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : femmes, féminisme, logement social, empowerment, rapports sociaux, violence d’État
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".