Remédier à la violence structurelle vécue par le personnel infirmier dans le système de santé au Québec : une éthique organisationnelle basée sur le care pour des conditions de travail plus justes
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de COVID-19 a porté à notre attention de nombreux problèmes dans notre système de santé, dont les mauvaises conditions de travail des infirmières. Ce problème persiste pourtant depuis des dizaines d’années. Le but de ce travail est d'examiner la nature et la persistance des mauvaises conditions de travail du personnel infirmier à travers une analyse éthique critique de la violence. Il met en lumière la violence structurelle qui chapeaute les mauvaises conditions de travail du personnel infirmier et les redéfinit comme le produit d’injustices sociales plus profondes. Le concept de violence structurelle et l’éthique du care nous amènent à adopter différentes perspectives pour expliquer l’origine des injustices et proposer des pistes de solutions durables à ce problème qui persiste. Ces perspectives soulèvent des enjeux éthiques d’inégalités sociales, de responsabilité et de justice qui affectent le quotidien des infirmières dans un contexte organisationnel particulier. Notre analyse sur la violence structurelle révèle de nombreuses injustices construites sur l’histoire des infirmières. Nous retraçons trois événements majeurs qui ont transformé les pratiques soignantes et contribué à réduire les infirmières à de multiples hiérarchies sociales et inégalités. Les rôles de l’institutionnalisation des soins par l’Église, de la médicalisation et de l’étatisation sont soulevés. Les injustices liées au genre féminin, au travail du soin et à l’instrumentalisation des soignantes sont d’abord abordées. Également, dans notre analyse de la violence organisationnelle dans les institutions de soin actuelles, ce sont des injustices liées aux nouvelles normes de soins et pratiques de gestion qui émergent pour expliquer les contraintes et la déshumanisation des soins chez le personnel infirmier. Tout au long du travail, les enjeux d’inégalités de pouvoir et de responsabilité sont soulignés. Ainsi, nous proposons que les organisations de santé actuelles entament une transition vers un système de santé apprenant axé sur la responsabilité partagée et la justice sociale. Nous proposons cinq recommandations inspirées du cadre éthique pour un système de santé apprenant qui permettraient de transformer des milieux de soin violents en milieux davantage sains et justes. Nous concluons ce travail avec une discussion ouverte sur la responsabilité partagée à l’égard d’autres enjeux en santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".