Bibliographic record
Abstract
ObjectifsLe Cégep de Sherbrooke utilise du matériel biologique potentiellement pathogène pour les humains et les animaux principalement à des fins d'enseignement et de recherche.La présente Politique témoigne du souci du Cégep de veiller à assurer un environnement de travail sécuritaire et de définir un cadre de gestion du matériel biologique de manière responsable, dans le respect des normes et lignes directrices canadiennes sur la biosécurité. Champ d'applicationLa présente Politique s'applique à toutes les personnes chargées de l'acquisition, de la manipulation, du stockage, de l'enlèvement ou de l'élimination du matériel biologique dans les locaux du Cégep de Sherbrooke.Le cadre législatif sur lequel s'appuie cette politique comprend notamment : • la Loi sur les agents pathogènes humains et les toxines (LAPHT) (L.C. 2009, ch 24) (2009); • le Règlement sur l'importation des agents anthropopathogènes (DORS/94-558) 1994; • la Loi sur la qualité de l'environnement (L.R.Q., c.Q-2) et ses règlements apparentés, dont spécifiquement le Règlement sur les déchets biomédicaux (c.Q-2, r.3.001)et le Règlement sur les matières dangereuses (Q-2, r.15.2);• la Loi sur la santé et la sécurité du travail (S-2.1)et ses règlements apparentés, dont spécifiquement le Règlement sur la santé et la sécurité du travail (S-2.1, r.19.01) et le Règlement sur l'information concernant les produits contrôlés (S-2.1, r.10.1);• la Loi sur le transport des marchandises dangereuses et ses règlements apparentés (1992, ch.34; • la Norme canadienne de biosécurité (NCB);• le Règlement général n o 1 de la Ville de Sherbrooke. Responsable de l'applicationLa direction générale est responsable de l'application de la présente Politique et autorise, s'il y a lieu, tout délai supplémentaire d'application de ses diverses étapes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".