Revisionnement des séries sur les plateformes de vidéo\n à la demande
Bibliographic record
Abstract
Aujourd’hui, revisionner une série via les plateformes de vidéo à la demande (VàD) est une pratique de plus en plus populaire. L’objectif de cette recherche est de cerner la façon dont les jeunes adultes réécoutent les séries ainsi que les significations qu’ils construisent autour de cette pratique. S’appuyant sur des entretiens semi-dirigés réalisés auprès de 20 jeunes Québécois âgés de 18 à 34 ans, les résultats mettent en évidence une diversité de pratiques de revisionnement connecté, le plus souvent individuelles, et de significations qui s’y rapportent. Ils montrent le rôle important que joue le dispositif de visionnement connecté dans leur mise en place : les stratégies de mise en marché des séries des services de VàD et l’interface des plateformes offrent à la fois des incitatifs à reprendre le visionnement d’une série et des possibilités de contrôle accru pour les usagers sur le texte sériel et le contexte de visionnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".