Romanttisten sanoitusten kategorisointi suomenkielisessä populaarimusiiikissa vuosina 2015−2021 : juhannuksen ja koronaviruspandemian vaikutus
Bibliographic record
Abstract
Tutkimuksessa kartoitettiin, millaisia romanttisia viestejä suomenkielisen populaarimusiikin sanoituksiin sisältyy. Työssä vertailtiin, onko viestejä enemmän juhannuksena, kuin muulloin vuodesta. Lisäksi tarkasteltiin koronavirustaudin pandemian vaikutusta viestien määrään. Aineisto tutkimukseen koostui suomenkielisistä lauluista kolmelta eri viikolta joka vuodelta, vuosina 2015−2021. Tutkimus yhdisti sekä laadullista aineiston analyysia, että määrällistä tulosten tarkastelua. Laulujen sanoitukset analysoitiin lukemalla, mutta vaihtelua viestien määrässä tarkasteltiin varianssianalyysillä. Aineistossa oli yhteensä 233 suomenkielisiä sanoituksia sisältäviä kappaleita. Romanttisia viestejä löytyi yhteensä 1910. Romanttisia viestejä sisältyi 95,25 % aineistosta. Kategorisoidessa sanoituksia huomattiin puute alkuperäisessä kategorisoinnissa, joka perustuu tutkimukseen vuodelta 2011. Kategoriat järjestettiin ja yhdistettiin uudelleen, ja mukaan lisättiin puuttuva kategoria. Kategorioiden määrä muuttui alkuperäisestä 19:sta 13 kategoriaan. Tulkittaessa alkuperäisen kategorisoinnin avulla, romanttisia viestejä oli eniten kategorioissa C3 kosiskelu, C5 esileikki ja C16 torjuminen. Vähiten niitä sisältyi kategorioihin C1 sukuelimet, C7 seksuaalinen kyvykkyys sekä C19 muu. Uudessa kategorisoinnissa viestejä oli eniten kategorioissa K3 pitkäaikaiset suhteet ja sitoutuminen, K6 houkuttelu ja K10 torjuminen. Vähiten romanttisia viestejä ilmeni kategorioissa K7 loukkaus, K8 pettäminen ja K13 muu. Vuodet 2015−2019 muodostavat 70,99 % aineistosta, ja vuodet 2020−2021 loput 29,01 %. Aineiston koko oli 233 kappaletta, jotka kerättiin Suomen Virallinen Listan singlet listalta. Romanttisia viestejä löytyi yhteensä 1910. Joka vuonna romanttisia viestejä yli 200. Juhannus ei nostanut viestien määrää, kuten oletettiin. Myöskään koronaviruspandemialla ei ollut sellaista vaikutusta, joka olisi merkittävä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".