Relaçoes de saber e poder no trabalho com a linguagem verbal : um estudo sobre as estratégias de exclusao e inclusao socio-educacionais
Bibliographic record
Abstract
Il s'agit, dans cette recherche, de décrire et analyser les relations de savoir et de pouvoir dans la salle de classe, à partir des mécanismes d'exclusion et d'inclusion véhiculés par le langage verbal. Le principal abordage concerne l'étude de cette relation de savoir et de pouvoir présente dans l'action du langage scolaire, dans les classes « d'accélération scolaire », d'écoles situées dans le municipe de Serrolândia, état de Bahia, Brésil. Dans cet objectif, nous avons choisi l'abordage quantitatif inspiré de la veine ethnométhodologique, subsidie par le discours et la pratique circulant dans le milieu scolaire. \n \nCette étude apporte des éléments qui pourront contribuer aux réflexions sur l'importance du langage dans le processus enseignement-apprentissage et élargir le débat, aux côtés des linguistes, des éducateurs et étudiants en Licence en général, sur le degré d'importance substantielle que le langage, dans la perspective bakhtinienne, acquiert au cours de l'intervention verbale ayant lieu dans la salle de classe. Elle vise également à étayer la pratique des professeurs de l'école publique dans le travail sur le langage verbal, puisque dans une vision socio-historique internationale du langage, sa fonction assume une importance substantielle dans la formation du sujet. La discussion qui y est développée s'attache aux marques et aux procédés d'exclusion, aux contradictions et aux contraintes sociales qui prennent forme dans la salle de classe, à travers les rites, la discipline, les interdits, le silence, le curriculum, entre autres ; le professeur étant l'agent socialement autorisé à contrôler, distribuer, garantir et entretenir ce statu quo du processus éducatif, l'élève ayant, pour sa part, un rôle significatif dans la transformation de cette situation. \n \nCette recherche montre que le processus pédagogique, conçu comme interaction verbale sociale, n'accorde pas encore au langage une importance en tant qu'élément constitutif de l'individu, et que l'élève, vu sous l'angle du modèle produit par l'école, bien que celui-ci en exclut sa culture, sa parole, sa voix, y poursuit néanmoins le rêve d'inclusion grâce au « bon usage du langage ». C'est cependant du fait de ses actions, réactions et interactions qu'il parvient à créer, par l'intermédiaire du langage, des éléments de résistance face à ce standard établi par l'école. Enfin, nous observons qu'au sein de la fausse homogénéité désirée et instituée par l'école, l'hétérogénéité se configure, par le biais de l'interaction linguistique, comme principal constructeur de résistance des groupes minoritaires. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.011 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".