Ricerca di marketing sulla diffusione delle Private Label nella categoria dei prodotti biologici
Bibliographic record
Abstract
Questa relazione si compone di tre capitoli. Nel primo si danno alcune informazioni riguardo alla marca e in particolare alla marca commerciale, quindi una sua definizione, i motivi della sua nascita e la sua evoluzione e le varie tipologie. Nel secondo capitolo si parlerà di cosa significhi biologico e in cosa consiste; si vedrà anche quale è la normativa attuale stabilita dalla Commissione Europea, quindi una normativa che vale in tutta Europa ma che regola anche le importazioni dai paesi extraeuropei verso il nostro continente. Si parlerà inoltre di quali sono i trend di questo fenomeno biologico, quindi la sua crescita in termini di vendite e quindi anche di ettari coltivati. Oltre a ciò, si descriveranno le quattro insegne prese in considerazione (Conad, Coop, Carrefour, PamPanorama) per svolgere la tesi, in particolare per esaminare il tipo di assortimento e di prezzi. Nel terzo capitolo si leggeranno i risultati della ricerca di marketing, quei risultati ottenuti attraverso l’elaborazione del focus group, effettuato il 4 Giugno 2016, e del questionario.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".