Tombée ; suivi de Occuper les distances
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire en création est composé de deux parties, Tombée, une oeuvre de fiction, et Occuper les distances, un essai réflexif. L’ensemble du mémoire s’intéresse à la question du regard que l’on pose sur la douleur des autres, en particulier sur la douleur des victimes de violence comme les guerres et les génocides, et au rôle de l’écriture pour soutenir le regard qui, dans la distance, approche cette souffrance. Tombée est le récit de la survie d’une femme, rendue vulnérable par une chute dans une fissure où elle est tombée suite à un tremblement de terre qui a détruit sa ville, Montréal. S’adressant à son jeune enfant dont elle ignore le sort après ce séisme, cette femme attend les secours en racontant comment la vie heureuse qu’elle a vécue auprès de lui a été hantée par la mémoire d’événements violents et par les souffrances qui leur sont liées. Lectrice habitée par un désir d’écrire, elle tente aussi de transmettre l’amour qu’elle éprouve pour les écrits des femmes, en particulier ceux d’Ingeborg Bachmann, d’Etty Hillesum, d’Hélène Berr et de Charlotte Delbo, des écrits relatifs à la Shoah et à la Deuxième Guerre mondiale. Ces écrits forment également un point d’ancrage important pour la réflexion qui est menée dans l’essai Occuper les distances. Partant d’un questionnement sur la légitimité d’écrire sur la douleur des autres, en particulier sur la Shoah, à partir d’une posture éloignée, celle d’une mère québécoise qui, en 2019, n’est pas liée par son histoire nationale ou familiale à ce génocide et qui, de plus, mène une vie plutôt tranquille et confortable, la réflexion s’éprouve d’abord dans la difficulté de voir et de comprendre la réalité de la souffrance vécue par les victimes des guerres et des génocides. À cette posture toutefois s’adjoint celle de lectrice, entre autres de Bachmann, d’Hillesum, de Berr et de Delbo. Consciente de sa propre vulnérabilité au sein d’un monde menacé et toujours violent, la narratrice désire s’inscrire dans le présent du témoignage de ces femmes. Elle s’astreint ainsi, par l’écriture, à un devoir de vigilance qui se décline en devoir de hantise, d’accueil et de soin (care), et se rend attentive aux liens brisés par une violence qui fragilise l’ensemble de la communauté humaine. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : douleur, Shoah, mémoire, hantise, accueil, vulnérabilité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".