Tetraparesia aguda do neurónio motor inferior em cães
Bibliographic record
Abstract
Apesar dos avanços em neurologia veterinária na última década, as doenças do sistema nervoso periférico continuam a ser uma das áreas mais desafiantes no reconhecimento da doença, no diagnóstico e no tratamento. Uma tetraparesia flácida aguda e progressiva ocorre quando há uma lesão do neurónio motor inferior, e apresenta diversas etiologias que podem manifestar-se de forma muito semelhante. As quatro causas mais comuns são o botulismo, a polirradiculoneurite aguda, a paralisia da carraça e a miastenia gravis aguda fulminante. A polirradiculoneurite aguda e a miastenia gravis aguda fulminante envolvem mecanismos autoimunes, já o botulismo e a paralisia da carraça devem-se a toxinas que são ingeridas ou libertadas no animal, respetivamente. Os membros pélvicos são frequentemente afetados primeiro e a gravidade dos sinais pode variar de uma fraqueza muscular generalizada até uma tetraplegia com paragem respiratória. O objetivo desta dissertação é contribuir para o reconhecimento de lesões do neurónio motor inferior em cães por parte dos clínicos e para a distinção das doenças que engloba. São apresentados três casos clínicos de cães que deram entrada com tetraparesia aguda não ambulatória na Clínica Referência Veterinária (Alcabideche, Portugal). Os casos apresentados incluem um Bulldog Francês macho com 3 anos de idade, um Shih-Tzu macho com 4 anos de idade e um Labrador Retriever fêmea com 1 ano de idade. O Bulldog Francês apresentou défices nos nervos cranianos e disfunção autonómica, achados comuns no botulismo. O ShihTzu possuía hiporreflexia generalizada, afonia e uma recuperação espontânea característica da polirradiculoneurite aguda. O Labrador Retriever apresentou um exuberante megaesófago e incapacidade de gerar força muscular após exercício físico seguido de descanso, sinais clínicos que se manifestam na miastenia gravis aguda fulminante. Dois dos casos clínicos apresentados tiveram uma evolução favorável, enquanto que o Bulldog Francês morreu devido a paralisia dos músculos respiratórios. Os casos clínicos apresentados corroboram com o que está descrito na literatura veterinária até à data
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".