Traits de la personnalité associations avec les comportements antisociaux, et conséquences pour l'intervention
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse par articles s'inscrit dans un courant de recherche en psychopathologie dont l'hypothèse fondamentale est que les traits de la personnalité sont sous-jacents aux troubles mentaux et à l'adaptation psychosociale. Dans le premier article, 48 délinquants persistants sont comparés à 48 adolescents qui ne manifestent pas de comportements antisociaux (CA) significatifs. Les analyses multivariées identifient deux facettes relatives à l'impulsivité (Impulsivité et Recherche d'excitation) et une suggérant de la rigidité cognitive (Valeurs) comme fortement caractéristiques des délinquants persistants. Ces facettes différencient ces groupes au-delà de l'intelligence verbale et de la supervision parentale. Le second article porte sur un échantillon de 82 adolescents ayant un historique de CA graves. Les corrélations observées entre les facettes du modèle à cinq facteurs (MCF) et les symptômes du trouble de la personnalité antisociale (TPA) sont similaires à celles des autres études, bien que certaines différences surgissent. Une analyse multivariée révèle qu'une propension aux conflits interpersonnels (facette Compliance) et un haut niveau d'énergie (facette Activité) sont les caractéristiques de la personnalité associées au TPA. La facette Compliance prédit 9% de variance unique des CA mesurés deux ans plus tard (n = 46), au-delà des symptômes du TPA et des CA antérieurs. Le troisième article propose une recension des écrits sur le rôle des traits de la personnalité dans l'intervention psychologique. Il appert que les traits sont utiles à l'évaluation du client, permettent d'offrir une intervention plus adaptée au client, et influencent l'alliance thérapeutique, le contre-transfert et l'adhésion au traitement.Cette thèse montre que certaines facettes de la personnalité distinguent les délinquants de leurs pairs de la population générale, mais que d'autres facettes sont associées au TPA et à la persistance des CA. Enfin, elle soutient l'importance d'évaluer les traits des clientèles en contexte d'intervention.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".