Análisis del rendimiento del Complejo 1 Feel Volley Alcobendas
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
El análisis de juego en voleibol es cada vez más importante en voleibol, y es uno de los elementos fundamentales en el alto rendimiento para ganar partidos, así como las herramientas utilizadas para la toma de datos. El objetivo de este trabajo es, a través de los datos obtenidos de la herramienta Data Volley 2007, hacer un estudio de juego de la fase K1 del equipo Feel Volley Alcobendas en todas sus rotaciones, a partir de los datos de recepción, colocación y ataque. Asimismo se muestran los datos de cada una de las jugadoras del equipo en todas las acciones que han realizado en los partidos. El equipo se encuentra actualmente disputando la Superliga femenina, y los partidos que se han tomado para dicho análisis son los 11 primeros correspondientes a la primera vuelta de la temporada 2013/2014. Tras analizar e interpretar los datos, se presentan las conclusiones sacadas del estudio.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it