MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7035957548

ATEX-tilan sähköistys, ohjekirja

2019· other· fi· W7035957548 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languagefi
FieldDecision Sciences
TopicFuzzy and Soft Set Theory
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Set (abstract data type)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tässä insinöörityössä käsiteltiin räjähdysvaaralliseen tilaan sijoittuvia sähköasennuksia ja niiden mahdollisia muihin tiloihin tulevia suojaavia asennuksia. Työ käsittelee kaasu- ja pölyräjähdysvaarallisten tilojen luokituksia, suojausmenetelmiä sekä asennuksia. Tavoit-teena luoda ohjekirja tulevia projekteja varten. 
\n
\nTyö tehtiin tutustumalla pääasiassa Suomen standardoimisliitto ry:n julkaisemiin standar-deihin, joita suomessa käytetään. Myös muita luotettavia, esimerkiksi Turvallisuus- ja ke-mikaalivirasto Tukesin julkaisuja käytettiin työssä, niiden antaessa toisenlaista, käytännön läheisempää lähestymistä aiheeseen. 
\n
\nRäjähdysvaarallisessa tilassa ei voida käyttää normaaleja sähkölaitteita, vaan tilaan voi asentaa vain ATEX-tyyppihyväksyttyjä sähkölaitteita, jotka tulee aina valita tilannekohtai-sesti tilan luokitusten mukaan. 
\n
\nRäjähdysvaarallisessa tilassa kaikki johtavat osat tulee yhdistää potentiaalintasaukseen, jotta potentiaalieroista tai staattisista varauksista johtuvaa vaarallista kipinöintiä ei pääse syntymään, vaan ne purkautuvat hallitusti turvallisia reittejä pitkin. 
\n
\nATEX-tilan sähkönsyötölle on tehtävä hätä-pois-kytkentä ja huoltotoimia varten on voitava tehdä sähköinen erotus. Myös laitteet on suojattava sähköisesti vikatiloja varten, jotteivat ne aiheuttaisi räjähdysvaaraa. 
\n
\nLaadittu ohjekirja antamaan työmaalle helppolukuisen ja kattavan ohjeistuksen turvallis-ten asennusten toteuttamista ja tarkastamista varten, sekä opastaa suunnittelua erityisesti kiinnittäen huomiota kohteen vaatimuksiin ja luokituksiin, sekä mahdollistamaan virhei-den ja puutteiden havaitsemista jo mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.218
Threshold uncertainty score0.729

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0110.005
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.2180.085

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.316
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicFuzzy and Soft Set TheoryFrench-language works237,207