Análisis de las páginas web de los centros educativos de Navarra
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de este trabajo es analizar las páginas web de los centros educativos de Navarra. El análisis incluye un detallado estudio centrado en aspectos relacionados con el contenido de las páginas, las redes sociales y la comunicación , y aspectos técnicos y de diseño que transmiten las instituciones educativas a través de Internet. La incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y Comunicaciones ha provocado que las instituciones educativas se hayan visto comprometidas en gestionar las páginas web de los centros para mostrarse ante la sociedad. Además, la información que transmiten las páginas web debe estar dirigida a alumnos, padres y profesores que tratan de buscar información útil acerca del centro. Tras realizar la investigación se realiza una comparación del estado de las páginas web de los centros públicos frente a los concertados de Navarra. Los resultados muestran que hay una deficiencia clara en cuanto a contenidos publicados, y aspectos técnicos y de diseño que deben mejorar. Al finalizar, se efectúa una propuesta para diseñar una página web institucional con contenido considerado como útil y diseño atractivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".