Analisis Faktor Internal Kejadian Quarter-Life Crisis Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Angkatan 2017
Bibliographic record
Abstract
Pendahuluan: Quarter life-crisis adalah sebuah krisis psikologis yang terjadi pada masa transisi remaja menuju dewasa dan dunia perkuliahan menuju dunia nyata yang diakibatkan ketidakpastian masa depan. Periode ini akan terasa sangat sulit bagi individu dikarenakan banyak perubahan-perubahan, tantangan, dan permasalahan yang harus dihadapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor internal kejadian quarter-life crisis pada mahasiswa tingkat akhir angkatan 2017 di Fakultas Keperawatan Universitas Airlangga. Metode: Desain penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional. Pemilihan subjek penelitian menggunakan teknik simple random sampling, dengan jumlah partisipan sebanyak 99 mahasiswa. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner General Self-efficacy Scale, dan kuesioner Quarter Life-Crisis Diagnosis Quiz yang telah dimodifikasi. Analisis data yang digunakan adalah uji regresi logistik biner. Hasil: Usia berhubungan signifikan dengan quarter-life crisis (p=0,045), Jenis kelamin tidak berhubungan signifikan dengan quarter-life crisis (p=0,051). Self-efficacy tidak berhubungan dengan quarter-life crisis (p=0,057). Diskusi: Hal ini mengindikasikan perlunya penelitian lebih lanjut tentang analisis faktor internal kejadian quarter-life crisis pada mahasiswa mahasiswa tingkat akhir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".