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Record W7036067926

Associations entre les facteurs environnementaux, individuels et l'obésité chez les personnes âgées vivant à Montréal

2011· other· fr· W7036067926 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2011
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPhytochemistry and Biological Activities
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsUrban environmentPossession (linguistics)Paid work
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introduction: La prévalence des personnes âgées obèses augmente. Parallèlement, les facteurs individuels et environnementaux peuvent être associés à l'obésité. Jusqu'à maintenant, plusieurs études ont été menées auprès des jeunes et des adultes sur la relation entre l'environnement de quartier et l'obésité, mais très peu chez les personnes âgées. Objectifs: Identifier les facteurs environnementaux, les comportements associés aux facteurs environnementaux et les facteurs individuels qui sont associés à l'obésité chez les hommes et les femmes âgées vivant en communauté à Montréal. Étude: 314 femmes et 296 hommes de l'étude VoisiNuAge ont été étudiés. Les variables d'intérêts étaient les suivantes: 1) facteurs environnementaux: accessibilité aux ressources, services/commodités et densité de restaurants, 2) comportements associés aux facteurs environnementaux: fréquence de repas au restaurant, fréquence d'utilisation du transport en commun, disponibilité d'un véhicule motorisé, possession d'un permis de conduire et le nombre d'années de résidence dans le logement et dans le quartier et 3) facteurs individuels: âge, nombre de médicaments, niveau de scolarité, état matrimonial, consommation de tabac, revenu familial, la composante physique du score de la qualité de vie (SF-36), l'autonomie fonctionnelle (SMAF) et le temps de marche par jour. Les sujets ont été classés et analysés sur la base des niveaux d'obésité (non-obèses: IMC <30 kg/m[indice superieur 2] vs obèses: IMC [plus grand ou égal à] 30 kg/m[indice superieur 2] ). Résultats: Aucune différence significative n'a été observée entre les groupes chez les hommes et les femmes âgés pour les facteurs environnementaux. En ce qui concerne les comportements liés aux facteurs environnementaux, uniquement le nombre d'années de résidence dans le logement chez les femmes a été associé à l'obésité. Pour les facteurs individuels, des différences significatives ont été observées entre les femmes non-obèses et obèses pour le revenu familial, le nombre de médicaments, la composante physique du score de la qualité de vie (SF-36) et l'autonomie fonctionnelle (SMAF) (P< 0.05); tandis qu'aucune différence n'a été observée chez les hommes. Conclusions: Dans la présente étude, les facteurs environnementaux ne sont pas associés à l'obésité chez les femmes et les hommes âgés. Pour les comportements liés aux facteurs environnementaux, uniquement le nombre d'années de résidence dans le logement chez les femmes a été associé à l'obésité. Comparativement aux hommes, l'obésité semble avoir une relation plus importante avec la santé chez les femmes tel que démontré par les résultats du nombre de médicaments, la composante physique du score de la qualité de vie (SF-36) et l'autonomie fonctionnelle (SMAF).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.167
Threshold uncertainty score0.335

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.165 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2011
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