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Record W7036471248

Chronologie et étendue de l'incursion de la Mer d'Iberville sur la côte ouest de la baie d'Ungava : implications pour les modèles de déglaciation de l'Inlandsis Laurentidien

2020· other· fr· W7036471248 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsJettyPacific oceanNorth seaDebitage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La déglaciation finale de l’Inlandsis Laurentidien dans le nord du Québec (Canada) a été marquée par l’incursion de la Mer d’Iberville dans les zones côtières de la baie d’Ungava et par la décharge concomitante de plusieurs grands lacs glaciaires qui s’étaient développés dans la partie centrale de la péninsule d’Ungava. Ces événements sont toutefois difficiles à intégrer au cadre paléogéographique en raison de l’état actuel des connaissances qui comporte d’importantes incertitudes liées à la chronologie et à l’étendue de l’incursion des eaux marines postglaciaires sur le territoire. Notamment, ces limitations conduisent à un manque de détails sur la configuration et le patron de retrait de la marge glaciaire lors de la déglaciation régionale. Ce projet de maîtrise a comme premier objectif de caractériser avec précision l’étendue maximale de la Mer d’Iberville sur la côte ouest de la baie d’Ungava et dans les principales vallées fluviatiles qui pénètrent à l’intérieur de la péninsule. La cartographie détaillée de formes de terrain associées à la limite marine maximale (LMM) a été réalisée par l’analyse d’images satellitaires. D’autre part, des travaux de terrain ont permis de vérifier ces observations en plus de mesurer l’élévation des rivages marins à l’aide d’un GPS différentiel (DGPS) de haute précision. Le second objectif de cette présente recherche vise à raffiner le cadre géochronologique associé à l’incursion marine sur la portion est de la péninsule d’Ungava. Pour ce faire, des surfaces rocheuses et des blocs prélevés sur des rivages marins ont été datés par les isotopes cosmogéniques (10Be), une approche novatrice dans le secteur à l’étude. Dans un premier temps, la cartographie des formes glaciomarines a permis de définir des gradients de soulèvement glacio-isostatique et des paléosurfaces renseignant sur le schéma régional de déglaciation. Ces plans de gauchissement suggèrent la présence d’un centre de dispersion glaciaire situé au sud de la baie d’Ungava lors de la déglaciation. Les différents gradients d’élévation permettent également de distinguer les rivages marins de ceux associés aux lacs glaciaires, délimitant ainsi l’extension maximale de ces derniers et la position du barrage de glace dans les vallées. Les mesures d’élévation de ces rivages marins ont ensuite mené à une reconstruction de l’étendue maximale de la Mer d’Iberville qui indique que les eaux marines postglaciaires ont pénétré profondément à l’intérieur de la péninsule. Enfin, les âges obtenus par la datation cosmogénique (10Be) des formes glaciomarines ont permis de préciser la chronologie de l’ouverture de la baie d’Ungava. Les résultats indiquent une déglaciation rapide de l’est de la péninsule et une incursion marine quasi synchrone du nord au sud de la côte ouest de la baie autour de 8,6 ± 0,2 ka avant aujourd’hui (before present; BP). Cet âge 10Be fournit également une contrainte chronologique minimale aux drainages des lacs glaciaires du centre de la péninsule. Dans l’ensemble, ces résultats devraient affiner les courbes régionales d’émersion postglaciaire de la région d’étude en plus d’améliorer les reconstitutions paléogéographiques associées à la déglaciation de la péninsule d’Ungava.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : déglaciation, Inlandsis Laurentidien, incursion marine, datation cosmogénique, cartographie quaternaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.208
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.207
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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