Cancer de la prostate : Choix de traitement et fardeau économique chez les hommes vivant en région éloignée du Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, le cancer de la prostate est le cancer le plus répandu chez les hommes. Un enjeu relatif à la forme localisée de ce cancer est la multiplicité des options de traitement, leur équivalence en matière d’efficacité et leurs différences sur le plan des effets indésirables, rendant complexe le choix de traitement du patient. Un autre enjeu en lien avec ce cancer, peu importe son stade, est le fardeau économique qu’il occasionne pour le patient, même dans un pays comme le Canada où un régime public d’assurance maladie est censé donner un accès gratuit aux traitements essentiels. Habiter dans une région éloignée où certains traitements ne sont pas disponibles peut influencer le choix de traitement, ainsi que le fardeau économique du patient. Les objectifs de notre projet étaient de: 1) décrire le choix de traitement des patients atteints de cancer de la prostate localisé vivant en région éloignée du Québec et identifier les facteurs sociodémographiques et cliniques associés au choix de la radiothérapie, traitement non offert dans la région de résidence des patients; 2) décrire les coûts directs médicaux et non médicaux associés au traitement du cancer de la prostate en adoptant la perspective des patients vivant en région éloignée du Québec et identifier les facteurs associés à la perception de ce fardeau économique. Nous avons mené une étude transversale auprès de 171 patients atteints de cancer de la prostate, recrutés à la clinique d’urologie de l’Hôpital de Rouyn-Noranda du Centre intégré de santé et de services sociaux de l’Abitibi-Témiscamingue. Notre projet a montré que les patients atteints d’un cancer localisé choisissaient le plus souvent la radiothérapie, traitement non offert dans la région. Pendant les 3 mois précédant l’étude, la majorité des patients avaient payé de leur poche pour les soins de leur cancer, essentiellement pour les déplacements vers les centres de traitement. Environ le quart percevait comme significatif le fardeau économique associé à ces coûts. Notre projet nous a permis d’identifier les facteurs sociodémographiques et cliniques associés au choix de la radiothérapie et à la perception du fardeau économique comme significatif. Des recommandations qui relèvent de la clinique et des politiques en matière de santé ont été émises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".